Regression

Spring 2024

MandH

Course Info

  • Syllabus
  • Lectures: T. 1310-1500, R. 1610-1700 @ SE A316
  • Instructor: Yu-Ling Tseng.      Office Hours: T. 1200~1300  R. 1500~1600@SE A409
  • TA: 張 秝穎  （負責聽用R講解習題）W. 1600~1700 @ SE 412  吳雨瑾    (負責打作業分數）W. 1500~1600 @ SE 434 ～  有問題要多多請教助教喔   
  • 數學小天地   ～～ 討 論 各類 數學相關問題 的好地方 ～～
  • Prerequisites: Probability Theory, Statistics, Linear Algebra 
  • YesKno時間   有點迷路時聽聽第一堂課的也許有幫助，請直接收聽第29集： https://play.kkbox.com/podcast/episode/9XiNiBkrgcwXNDx5MA


    • 迴歸分析期中考 將於 0514 星期二 13～15 點舉行。。。。。。。



     迴歸 期中考注意事項：


    1 進入課程會議室，請先回答簽到題（約在12點半公佈），簽到題開放時間到 13:30

        無簽到 ＝缺考 ＝ 零分


    2 進入會議室後，可以的請打開視屏，12:55~13:10 依監考人要求將鏡頭轉轉，確定同學是單獨作答


    3 題目會在13:00分享


    4 作答卷上傳請依照要求在 15:20 前 寄達Yes email信箱  yltseng@gms.ndhu.edu.tw


    以 空白紙 手寫 作答，依題號標示答案 （＊ 標示不清不計分。）


    每張作答紙都要寫上姓名和學號，並標示頁數


    ＊＊ 每個人 限 寄 一 份 作答檔案 且 不得更改  

    ＊＊ 信件主旨 和 檔案名稱 一樣 
                                                        
    請寫 數統期中考你的名字

    例如 蔡依零的作答卷 就叫  數統期中考蔡依零


    ＊＊ 檔案格式：pdf 檔



    15:20 前寄達Yes信箱的，才算完成交卷程序

    建議同學email給我的信（你作答檔案 為 附檔 方式寄 ）做要求我簽收,也寄副本給自己，方便同學確定我有收到信。

    ＊＊ 未完成交卷程序者，以 缺考＝零分 計。
    * 注意：有作弊嫌疑的考卷，Yes會抽取其中部份同學線上口試，時間另外安排。


    以上公告事項有疑問處，請儘早提出。  謝謝大家的配合

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     403地震影響，0410～0426全校 改 線上上課。。。。。。。

    兩件事：

    1  原本0411要交的作業，請 將 白紙黑字 寫的作業作業 掃描成pdf檔，寄給助教吳雨瑾  

       線上上課期間，課程網頁上還是會依照進度勾習題，但 批改困難，所以 作業 就 不 用 繳 交囉，請每位同學按部就班依進度將習題做做。

      待恢復教室上課（希望盡早！）紙本作業的繳交就照舊。   

      每組一個同學代表去講助教聽，等恢復教室上課再進行，已經選好題目的各組代表可以email助教 張 秝穎 先約定要講的題目。 


    2 迴歸分析 線上上課 訊息


    時間   星期二 下午1:00 - 3:00      星期四 下午4:00 - 5:00

    課程代碼/迴 歸分析: https://classroom.google.com/c/NjcyOTI2MDcyNzQ4
    視訊通話連結/GoogleMeet: https://meet.google.com/iuf-moqs-mhm
    課程邀 請連結：https://classroom.google.com/c/NjcyOTI2MDcyNzQ4?cjc=uduy5ph


    Office hour

     T  12:00 - 13:00  R 15 :00 - 16:00
    if on line
    https://meet.google.com/pab-rggx-han

    有其他問題，數學小天地也有線上值班喔

    https://meet.google.com/ygg-jfrm-rog


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    學 期只有17周上課時間，學校行事曆18周的彈性補課我們就安排如下。。。。

    星期二都 13 點 整 開始上課  ～～～

    Data sets in txt form

    https://drive.google.com/open?id=1Q8krL5S0FC2sk1OmvV2wpEycxOR70BKx

    https://drive.google.com/drive/folders/1rcQeNvDQ2d8OzBcYPBy9ydeB874ss6p-?usp=sharing
    (date discussed in class)  Programs
    		Description 
    (20240314)  SetUp(1) SetUp(1)shows you how to:
    1. devide graphical windows (not necessary if using R studio where you use the left program with extension .r)
    2. assign variables/sequences
    3. plot and make titles for the graph
    4. generate normally distributed observations/make histograms
    5. do simple regressions and related plots  (you should see the effect of sample size and s.d.  on the fitted reg. lines)
    6. quit R
    (20240314/21 )   SetUp(2)

      ch01ta01 data    		 SetUp(2)shows you how to:
    1. scan a data set in your working directory into R
    2. get figures and tables in the textbook with the Toluca Company examples
    3. construct confidence intervals for reg. coeff.'s, confidence/prediction  intervals for the mean response at given predictor x's values
    4. construt conf. band for the entire reg line,
    5. overlay three type of intervals in one plot for better comparison
    6. save the output to a file for preparing your homework, or save the R commands for later use
    (20240425)  MLR

    ch06fi05 data    		   MLR shows you how to
    1. some basic matrix operations in R,
    2. how to obtain the design matrix after fitting a simple linear regression model,

    With the Dwaine Studios examples
    3. do multiple linear regression
    4. get figures and tables in the textbook
    5. make basic scatter plots for M-L-R data analysis
    6. obtain the design matrix
    7. get (simultaneous) conf. intervals for reg. coefficients,  confidence/prediction  intervals for the mean response at given predictors's values
    (20230502)GLT

    ch6pr18 data    		 GLTshows you how to
    1. obtain SSEs from the full model and the reduced model
    2. obtain F(1-alpha; m, k) in R
    3. use the general linear test approach  for testing certain hypotheses (by giving 3 examples)

      You may find useful R programs  here:
                    
    Assignments (NO LATE HOMEWORK IS ALLOWED!)                                                                                                           
    Date
    		 Problems  『作 業成績10％由各組派一代表和張 秝穎  助教面試講解一題要用R程式回 答的問題；題目採先選先贏制，講過題目其他組不得再選擇喔
    （張 秝穎  助教 office hour W. 1600~1700 @ SE 412  時間若不行請另行和助教email約時間）』
    		 Due date
    0502
    		 Ch.6 : 6 (c),  11 (b), 16 (b, c), 17, 19
    0418/25
    		 These Problems  and
    Ch.2 : 27 , 28
    Ch.6 : 2, ,4, 5 (a, b), 6 (a, b), 7, 15 (c), 16 (a), 22, 23, 24, 25, 26
    0328
    		 Ch.1 : 19（已被選） , 28 , 45
    Ch.2 :     4    , 8 (a, c), 10, 13 , 23 (a, c)
         Ch.5 : 17, 18. 19    		 0411
    0312
    		 Ch.1 : 7, 8, 33, 34, 39 (a) , 41
    Ch.2 : 3, 17.    		 0328

    20240220 First day of class

    課本：Applied Linear Statistical Models, Applied Linear Regression Models, 5th ed, Kutner, Nachtsheim, Neter and Li, 2019, McGRAW-HILL International. 洽華泰書局 周益彰 先生（0910-275877）

    參考書目：
    1. Applied Regression Analysis, 2nd ed, Draper, N. R. and Smith, H., 1981, Wiley.
    2. Introduction to Linear Regression Analysis, 2nd ed, Montgomery, D. C. and Peck,     E., 1991, Wiley.

    Course Grade

    Homework (20%=10%+10%)  Midterm (30%)  Final (50%= 30%+20%)


    Computing                                                                                               

    1. R website (original, mirror @ NTU)  
    2.     R ClassRoom 
    3. Document Reader: Acrobat Reader

    Murray_0408

    Last modified: 20200908
    yltseng@mail.ndhu.edu.tw