國立東華大學應用數學系教學計畫表
九十二學年度第二學期
一、科目名稱：應用線性模型 二、授課老師：曹振海
三、開課班級： 碩一、二 四、授課時數：三小時
一、教學目標：
線性模式在應用領域中具有極重要的地位。本課程由簡單線性模式出發，探討Multiple Linear Regression, ANOVA, Logistic
Regression等主題。透過理論的探討及資料分析，建立統計理論及實際操作的基礎。最後，將選擇幾個專題如統計機器學習、參數選擇、PCA等進一步討論。
二、教學方法：
上課方式以project 為引導，講授、問答、presentation及討論為輔助。鼓勵學生在上課時多提出問題及對理論的見解及詮釋。使用 R統計分析軟體進行實作。 進度大致如下：
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週次 |
主題 |
內容 |
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1 |
課程介紹 |
Overview、為何要學習這個課程？Review of Simple Linear Regression |
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2 |
Simple
Linear Regression |
Inference
and Diagnostics for Simple Linear Regression |
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3-4 |
Multiple
Regression |
Matrix
Notation, Inference and Diagnostics for Multiple Regression |
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5 |
Model
Selection |
Forward,
Backward Selection and so forth |
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6-7 |
Categorical
Independent Variables |
Bridge
to ANOVA |
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8-9 |
Midterm One-way
ANOVA |
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10-11 |
Two-way
ANOVA Multi-way
ANOVA |
Inference,
Model validation |
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12-13 |
Logistic
Regression |
Inference
and application; Generalized Linear Models |
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14-15 |
Special
Topics: Discussion and Presentation |
如Statistical machine learning, variable
selection under multicollinearity, PCA, etc 之討論及報告。 |
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16-17 |
Project
Presentation/Discussion |
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18 |
Final
Exam |
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三、教學評量：
作業 （15％）Project and presentation（30%）
期中考 （20%）期末考 （35%）
四、參考資料：
1.
Neter, J., Kutner, M.H., Nachtsheim, C.J. and Wasserman, W. (1990). Applied
Linear Statistical Models, 4th edition. Irwin Inc. (Textbook)
2.
Draper, N.R. and Smith, H. (1981). Applied Regression Analysis, 2nd edition.
Wiley.
3.
Montgomery, D.C. and Peck, E. (1991). Introduction to Linear Regression Analysis, 2nd edition.
Wiley.
4. Sen,
A. and Srivastava, M. (1990). Regression Analysis: Theory, methods and
applications. Springer.
5.
Lehmann, E.L. (1986). Testing Statistical Hypotheses. 2nd edition.
Wiley.
6.
Scheffe, H. (1959).The Analysis of Variance. Wiley.
7. R
website: http://www.r-project.org/
8. SAS
System for Regression. 2